你听说过机器学习和人工智能，你想看看这些大惊小怪的是什么。但你不想把所有时间都花在安装上巴泽尔而且Jupyter？或者你正在运行一台旧电脑，或者你唯一的电脑是一部电话!现在怎么办，放弃吗?从来没有!感谢谷歌Colab，你可以在浏览器窗口中运行TensorFlow，所有的计算都在谷歌的云服务上免费处理。这是一种很好的涉猎方式，不需要任何设置
我们已经破解了一个Colab笔记本电脑，它将使用你的电脑/笔记本电脑/手机摄像头或网络摄像头来获取图像，然后进行分类的Mobilenet v2模型来检测它所识别的大约1000个不同物体中的一个。通过这种方式，您可以立即看到Mobilenet v2可以做什么!
学习本教程，你需要一个免费的谷歌账户，一台带有摄像头或网络摄像头的电脑、手机或平板电脑，以及最新的浏览器
该算法在这里产生两个输出:
- 已识别的对象，包括姓名(水瓶)和身份证号码
- 置信水平，这是算法确定性的衡量标准
早期的物体检测算法使用关于物体几何形状的基本启发式(例如，网球通常是圆形和绿色的)。虽然这些游戏取得了一些成功，但它们很难创造，而且容易出现一些可笑的假阳性。
Mobilenet v2
近年来，一种叫做神经网络通过向计算机展示大量的例子，使计算机能够自己发展启发式。Mobilenet v2它是最知名的型号之一，因为它经过优化，可以在手机或其他设备上运行覆盆子π．
Mobilenet v2的作者声称，它在Pixel 1上的运行时间为143毫秒。它可以识别1000种不同的物体，包括:
- 动物，比如鱼、鸟和乌龟
- 家用物品，比如扫帚、咖啡杯和钢笔
- 飞机，高尔夫球车，轻便摩托车
