这背后的想法Adafruit BrainCraft帽子你可以用微控制器和微型计算机在EDGE上为机器学习“制作大脑”。在ASK a ENGINEER上,我们的创始人兼工程师与Google Brain团队中移动嵌入式TensorFlow小组的技术主管Pete Warden聊了聊像这样的板最理想的是什么。
这就是我们的设计!BrainCraft HAT具有用于推理输出的240×240 TFT IPS显示器,用于成像项目的相机连接器电缆插槽,用于UI输入的5路操纵杆和按钮,左右麦克风,立体声耳机输出,立体声1瓦扬声器输出,三个RGB DotStar led, PWM引脚上的两个3引脚STEMMA连接器,因此它们可以驱动NeoPixels或伺服器,以及Grove/STEMMA/Qwiic I2C端口。这将让人们建立广泛的音频/视频人工智能项目,同时也允许传感器和机器人轻松插件!
一个可控制的迷你风扇安装在底部,可以用来保持你的Pi凉爽,同时进行激烈的人工智能推理计算。最重要的是,有一个开/关开关,可以完全禁用音频编解码器,所以当它关闭时,它不可能在听你说话。
特点:
- 1.54" ips TFT240x240分辨率显示,可显示文本或视频
- 立体声扬声器端口音频播放-无论是文本到语音,警报或创建语音助手。
- 立体声耳机取出用于通过立体声系统、耳机或电源扬声器播放音频。
- 立体声麦克风输入非常适合制作自己的智能家居助手
- 两个3针JST STEMMA连接器这是可以习惯的连接更多按钮,一个继电器,或甚至一些新像素!
- STEMMA QT即插即用I2C接口t,可与。连用任何我们的50+ I2C STEMMA QT板,或者可以用来用适配器电缆连接到Grove I2C设备.
- 5-Way操纵杆+按钮用于用户界面和控制。
- 三个RGB DotStar led用于彩色LED反馈。
STEMMA QT端口意味着您可以连接热图像传感器,如松下Grid-EYE或MLX90640.热敏相机可以作为一个人的探测器,即使在黑暗中!外部加速度计可用于手势或振动感应,如机械/工业预测性维护项目