这背后的想法Adafruit BrainCraft帽子你可以用微控制器和微型计算机在EDGE上为机器学习“制作大脑”。在ASK a ENGINEER上,我们的创始人兼工程师与Google Brain团队中移动嵌入式TensorFlow小组的技术主管Pete Warden聊了聊像这样的板最理想的是什么。

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这就是我们的设计!BrainCraft HAT具有用于推理输出的240×240 TFT IPS显示器,用于成像项目的相机连接器电缆插槽,用于UI输入的5路操纵杆和按钮,左右麦克风,立体声耳机输出,立体声1瓦扬声器输出,三个RGB DotStar led, PWM引脚上的两个3引脚STEMMA连接器,因此它们可以驱动NeoPixels或伺服器,以及Grove/STEMMA/Qwiic I2C端口。这将让人们建立广泛的音频/视频人工智能项目,同时也允许传感器和机器人轻松插件!

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一个可控制的迷你风扇安装在底部,可以用来保持你的Pi凉爽,同时进行激烈的人工智能推理计算。最重要的是,有一个开/关开关,可以完全禁用音频编解码器,所以当它关闭时,它不可能在听你说话。

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特点:

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STEMMA QT端口意味着您可以连接热图像传感器,如松下Grid-EYEMLX90640.热敏相机可以作为一个人的探测器,即使在黑暗中!外部加速度计可用于手势或振动感应,如机械/工业预测性维护项目

本指南于2020年10月6日首次发布。最后一次更新是在2020年9月16日。

本页(概述)最后更新于2020年9月16日。

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